已站在技术奇点早期窗口。
本文为IPO早知道原创作者|Stone Jin
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]article_adlist-->据IPO早知道消息,它石智航创始人兼CEO陈亦伦博士于7月28日出席由启明创投主办的WAIC 2025创业与投资论坛。
值得一提的是,这也是这位中国具身智能、自动驾驶领域技术及产业的领军人在创办它石智航后的首次公开亮相。
这里不妨补充一点,它石智航由陈亦伦、李震宇领衔“全明星团队”创办——CEO陈亦伦曾任清华大学智能产业研究院智能机器人方向首席科学家,华为自动驾驶CTO,大疆机器视觉总工程师;董事长李震宇曾任百度智能驾驶事业群总裁,牵头打造了阿波罗自动驾驶开放平台和当前全球最大的无人驾驶出行服务平台“萝卜快跑”,同样是中国无人驾驶领军人物。
成立不到半年,它石智航已完成两轮累计超2.4亿美元融资,投资方包括启明创投、蓝驰创投、线性资本、恒旭资本、洪泰基金、联想创投、襄禾资本、高瓴创投、美团战投、钧山投资、碧鸿投资、国汽投资、临港科创投、赛富投资基金、建发新兴投资等。
陈亦伦在对话中特别分享了对当下具身智能赛道的一系列技术及产业洞察。陈亦伦表示,“具身智能是当下AI市场最火爆子领域 ,具身技术正在以越来越快、乃至指数级的技术进步速度在发展。我们已经站在奇点到来的早期窗口。”
陈亦伦介绍,它石智航团队曾深度参与中国自动驾驶技术从研发到规模化落地的全过程。未来十年,它石智航将致力于开发更加通用形态的机器人和更加强大的物理世界AI,推动具身智能技术成为产业升级的重要引擎。
在技术进展方面,陈亦伦提到,过去一年具身智能技术有四大重要变化:首先,全身控制全面进入AI时代;其次,端到端领域,代表移动能力的自动驾驶系统端到端已在产品层面全面上线,代表操作能力的端到端系统在实验室样机层面展现出极大潜力;第三,多模态大模型,与大语言模型不同,具身多模态大模型的数据尚未饱和,数据层面的Scaling Law依然存在,发展天花板很高;最后,高自由度操作终端,有量产潜力的高自由度灵巧手方案已出现,且正在飞速迭代。
同时,陈亦伦表示,虽然具身智能的顶层技术栈已趋于收敛,但行业仍存在六大共识与非共识,包括如何多快好省地积累数据、端到端中VLA如何具体设计、具身智能发展腿式还是轮式,以及机械臂、全身控制、灵巧手等方向的相关问题。
作为具身的自动驾驶派代表,陈亦伦强调,具身智能技术和自动驾驶技术同宗同源。自动驾驶是具身智能的关键子任务,代表着移动和导航能力,端到端在其中具有重要价值。而且,自动驾驶中 “AI需定义在4D时空而非2D图像内” 的理念、对模仿学习和强化学习能力边界的判断,以及工程化能力等,都可延续或迁移至具身智能领域,具身智能的诸多工程实践甚至能直接复用自动驾驶系统的成果。
陈亦伦认为,机器人技术近1-2年的进步水平已超越此前很多年的总和,目前正以越来越快、乃至指数级的速度发展,我们已站在奇点到来的早期窗口。
在赛道选择上,它石智航遵循高价值、有规模、有难度的“黄金三角”逻辑,即选择用户非常在意的真实需求、存在较大市场空间且上一代机器人技术难以解决的问题。
分享结尾,陈亦伦特别讲道,具身智能是涉及机械、电子、软件、AI等广泛技术学科背景的领域,传统机器人、自动驾驶、多模态大模型等各领域的专业人才都可积极关注,在此互相产生化学变化。欢迎任何相关领域的牛人加入它石智航,这是个令人激动人心的赛道。
以下系陈亦伦博士的核心观点:
1、具身智能是整个AI市场中最火爆的子领域;
2、它石团队曾深度参与中国自动驾驶技术研发到规模化落地过程。未来十年它石会开发更加通用形态的机器人和更加强大的物理世界Al, 让具身智能技术成为产业升级的重要引擎;
3、过去一年具身智能技术发展四大重要变化:
· 全身控制(Whole body control) 全面进入AI时代;
· 端到端:代表移动能力的自动驾驶系统端到端已经在产品层面全面上线,代表操作能力端到端系统在实验室样机层面展现极大潜力;
· 多模态大模型:数据并未吃满,数据层面的Scaling Law依然存在,天花板很高;
· 高自由度操作终端(灵巧手和触觉等传感器):有量产潜力的高自由度灵巧手方案已经出现飞速迭代中 。
4、具身智能的顶层技术栈已经趋于收敛,但行业还有六大共识与非共识:如何多快好省的积累数据? 端到端:VLA如何具体设计?腿or轮?机械臂;全身控制;灵巧手
5、从自动驾驶到具身智能:具身智能技术和自动驾驶技术是同宗同源
· 自动驾驶是具身智能的关键子任务,代表移动和导航能力,端到端有重要价值;
· 自动驾驶中“AI需定义在4D时空而非2D图像内”的理念可延续至具身智能;
· 自动驾驶中对模仿学习、强化学习能力边界的判断,对具身智能有参考价值;
· 工程化能力可平移,具身智能的诸多工程实践可直接复用自动驾驶系统的成果。
6、奇点时刻:机器人技术近1-2年的进步水平,已经超越此前很多年加起来的水平。目前在以越来越快、乃至指数级的技术进步速度在发展。我们已经站在奇点到来的早期窗口。
7、它石的场景选择逻辑:
高价值:用户非常在意的真实的需求
有规模:产品存在一个较大的市场空间
有难度:上一代机器人技术难以解决的问题
8、广纳人才:具身智能是涉及机械、电子、软件、AI等广泛技术学科背景的领域,传统机器人、自动驾驶、多模态大模型等各领域的专业人才都可积极关注,大家在此互相产生化学变化。欢迎任何相关领域的牛人加入它石智航,这是个令人激动人心的赛道。
本文由公众号IPO早知道(ID:ipozaozhidao)原创撰写,如需转载请联系C叔↓↓↓ ]article_adlist-->
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